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【 在 Dasein (Larva) 的大作中提到: 】
:         （待續）

        現在最大的問題是：我們缺乏對於這樣符號系統
        的研究工具。你看到一台電腦，你要不是設計者，你知道
        它怎麼運作的？

        讓我們設想這問題：如果你拿到一台電腦，你想知道它怎麼運作，
        你會怎麼做？

        我想：我會把程式反組譯，再與已知的編譯程式邊出來的碼做比較。
        而硬體呢？就學AMD那樣，一層一層去磨，比對每層的邏輯電路。

        工程雖然浩大，但不是不可行。但一個前提卡著。你要是不知道
        邏輯電路、你要是不知道編譯程式怎麼邊，你怎麼磨IC？你怎麼
        反組譯？

        一種方式是，利用相容性問題去猜想，比如說：我雖然不知道這
        家公司的編譯器會編出什麼程式碼，但我知道要寫一個網路程式，一定會用到
        某種功能，這種功能，我據已知理論，可以用十六種方式實作出
        來，OK. 我就實作十六套出來，一個一個去比對，看看哪一個會
        是該公司編譯器所使用的。要是不對，我再回過頭來想。雖然
        辛苦，但還是有希望。

        然而，最後的問題就來了－－我們不知道，一個人腦，會用到
        多少「功能」，換句話，人腦的智慧現象到底是怎麼來的？在電腦裡
        ，為了完成一個程式，通常我們會用到 迴圈、條件式等等，
        但人腦呢？我們通通不知道。

        當我們不知道時，我們就連根據功能來反推可能之實作方式都沒
        辦法了。

        所以，研究人腦，首先要用已知的手段，去實作出智慧現象。
        就如先前美國的研究者，用程式寫出一個Mania的程式，它所表現
        出來的，就是一個mania的樣子。

        舉個例，這時，我們就可能仔細分析，用程式培養的方法，讓電腦
        在虛擬的程式物競天擇空間中，自己培養程式，找到兩萬種可能的
        程式，通通可以引起mania症狀，而他們都共有A, b, C三段程式
        碼。他們的比例多在100:3:500上下。

        要是我們能在mania的某些行為表現中，
        注意到這種 100:3:500...的比例時，我們也許可以推斷，這些
        mania跟這幾段程式碼有關。甚至我們可能發現，當mania改善時，C式
        行為會逐漸下降，所以C式比例可能是關鍵。而我們又發現，
        當電腦中的mania每個1.123秒刺激一次3000 Hz的聽覺，最能
        有效降低C式比例，這時，我們就可以試著給mania聽這樣的聲音。
        要不是透過程式的方式，你絕對不會想用這種聲音去治療mania

        像這樣，即使我們無法找出真實的程式，但我們仍可透過間接
        方式，去進行治療的過程。相反過來，倘若治療有效，我們更可
        確定某些疾病與某些程式碼有關。

        （我累了，想不出東西了，以後再寫）

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